Liveness Check (перевірка реальності особи)

Наше рішення для перевірки liveness найвищого рівня підтверджує реальну присутність власника документа. Обирайте активну перевірку з підказками для селфі, пасивну перевірку з короткою взаємодією або адаптивну перевірку, що змінюється залежно від ризикових сигналів у реальному часі.

Замовити демо

Зв’язатися з нами

Liveness-перевірка - це вже не додаткова функція, а необхідність.

Сучасні методи шахрайства, зокрема deepfake, replay-атаки та face swap, дозволяють обходити базові перевірки селфі. 

Liveness Check підтверджує фактичну присутність особи перед камерою в реальному часі, що дає змогу запобігати спробам спуфінгу до виникнення ризиків створення фіктивних акаунтів або бонусного шахрайства.

Крок 1

Готовність клієнта до старту

Перед початком зйомки користувач отримує чіткі інструкції на екрані (освітлення, правильне кадрування, вимкнення фільтрів), щоб забезпечити безперебійну сесію та надійні результати.

Крок 2

Запис відеоселфі

Короткий відеозапис селфі запускається безпосередньо у вашому веб- або мобільному процесі. Під час запису користувач виконує прості підказки активної перевірки liveness (наприклад, усміхнутися, зробити паузу, наблизитися або віддалитися), щоб підтвердити реальну присутність.

Крок 3

Обробка та підтвердження liveness

Відео обробляється та аналізується з перевірками на ознаки спуфінгу, зокрема deepfake, маски, повторне відтворення або атаки із підміною відеопотоку. Після цього повертається результат перевірки liveness для ухвалення рішення.

Крок 4

Прийняття рішення

Застосовуйте власні правила та порогові значення ризику, щоб автоматично схвалити перевірку, запросити повторну спробу або передати кейс на розгляд - залежно від результату перевірки liveness.

Підтвердження присутності без зайвих бар’єрів

Пасивний Liveness

Користувачі проходять перевірку liveness за допомогою швидкого запису - без додаткових підказок. Це ідеально підходить для швидкого онбордингу, забезпечуючи надійний базовий рівень захисту без зайвих кроків. Наші передові алгоритми аналізують риси обличчя та мікрорухи, щоб підтвердити liveness.

Рекомендовано для:

Онбордингу із великим обсягом реєстрацій

Користувачів з низьким / середнім рівнем ризику

Процесів з пріоритетом конверсії

Вищий рівень підтвердження завдяки керованим підказкам

Активний Liveness

Користувачі виконують короткі керовані дії (наприклад, усміхнутися або повернути голову), щоб підвищити рівень впевненості у фактичній присутності в реальному часі. Ідеально підходить, коли потрібен посилений захист від складних спроб спуфінгу.

Рекомендовано для:

Клієнтів з високим рівнем ризику

Підозрілих сесій

Посиленої перевірки та автентифікації

Оптимальний баланс швидкості й надійності

Адаптивний Liveness

Адаптивний Liveness - це інноваційний підхід, що поєднує активні та пасивні методи перевірки. Система інтелектуально визначає, який режим застосувати, зважаючи на рівень ризику та поведінку користувача, забезпечуючи збалансований підхід до безпеки й користувацького досвіду.

Блокуйте deepfake, не блокуючи реальних користувачів

І пасивний і активний Liveness забезпечують захист, зокрема виявлення демонстрації з екрана та запобігання відеопотоку, щоб перехоплювати replay-атаки, deepfake, друковані фото та маски. Активний Liveness додатково включає короткі керовані підказки, коли потрібен підвищений рівень впевненості.

Зв’язатися з експертом

Зв’язатися з відділом продажів

Deepfake і технології підміни обличчя

Аналізує перевірку пікселів зображення і втручання у відеопотік для виявлення атак із ін’єкцією відео.

Попередньо записані відео

Виявляє 2D-поверхні та відблиски екрана навіть на дисплеях із високою роздільною здатністю. Аналізує відповідність виконання інструкцій користувачем.

Друковані фотографії

Використовує 3D-мапінг глибини та аналіз текстури, щоб відрізняти паперові маски від людських облич.

Силіконові та 3D-маски

Аналізує текстуру шкіри та розсіювання світла, щоб виявляти штучні матеріали.

Туризм і готельний бізнес

Блокує спроби спуфінгу ще на початковому етапі

Підтримує високий рівень конверсії завдяки liveness-перевірці з мінімальними бар’єрами

Підтверджує відповідність фото користувача в документі

Швидкий запуск завдяки no-code налаштуванню

Інтегрується у ваш продукт завдяки white-label інтерфейсу

Безпека та комплаєнс

Підтверджено сертифікаціями та готово до аудиторських перевірок

Платформа Identomat створена з урахуванням провідних галузевих стандартів безпеки, зокрема сертифікації iBeta Level 2 (ISO/IEC 30107-3) для найвищого рівня захисту від біометричного спуфінгу, відповідності SOC 2 Type II та готовності до вимог GDPR тощо.

Наскільки точна перевірка Liveness від Identomat і як враховуються FAR/FRR?

Перевірка Liveness від Identomat розроблена так, щоб максимально ефективно виявляти спроби підміни особи (spoofing), водночас зменшуючи кількість помилкових відхилень. Точність вимірюється за галузевими біометричними метриками, зокрема FAR (False Acceptance Rate) та FRR (False Rejection Rate), а порогові значення можна налаштовувати відповідно до рівня ризику. Це дозволяє командам балансувати між безпекою та конверсією без використання універсальної моделі «один розмір для всіх».

У чому різниця між пасивним, активним та адаптивним liveness?

Пасивний liveness підтверджує реальну присутність користувача за допомогою короткого селфі-відео без додаткових інструкцій, що забезпечує мінімальний процес та високу конверсію.Активний liveness додає керовані дії (наприклад, виконання певних інструкцій), щоб підвищити рівень захисту від складних атак із підміною. Адаптивний liveness інтелектуально обирає між пасивними та активними перевірками на основі сигналів ризику, поєднуючи швидкість і безпеку в межах одного процесу.

Як Identomat захищає від deepfake, replay-атак і підміни за допомогою 3D-масок?

Identomat захищає від сучасних методів підміни за допомогою виявлення демонстрації на екрані (screen presentation detection), запобігання підміни відеопотоку (stream injection), аналізу руху та перевірок біометричної узгодженості. Активний liveness додатково використовує випадкові інструкції, що знижує ризик використання повторно відтворених або синтетичних медіа. Це допомагає блокувати deepfake, друковані фото, маски та підмінені відеопотоки.

Чи відповідає перевірка Liveness від Identomat стандартам біометрії та захисту даних?

Так. Технологія Liveness від Identomat сертифікована на рівні iBeta Level 2, що підтверджує відповідність стандарту ISO/IEC 30107-3 для виявлення біометричних атак. Платформа також відповідає вимогам GDPR, контролям SOC 2 Type II та іншим стандартам безпеки й конфіденційності, що дозволяє використовувати її у регульованих галузях.

Як інтегрується перевірка Liveness і скільки часу займає впровадження?

Перевірка Liveness доступна через SDK та API і може бути додана як модульний етап у наявні процеси KYC або автентифікації. Терміни інтеграції залежать від конкретної конфігурації, але більшість команд можуть швидко впровадити та налаштувати перевірку Liveness завдяки no-code робочим процесам Identomat і зручним для розробників API.

Як перевірка Liveness впливає на користувача і рівень завершення процесу?

Identomat розроблений так, щоб підтримувати високий рівень завершення процесу завдяки низькофрикційній пасивній liveness-перевірці та додатковим активним-перевіркам лише за потреби. У середньому команди досягають високих показників успішного проходження перевірки, водночас зберігаючи захист від підміни особи (spoofing). Це робить liveness-перевірку механізмом безпеки.

Перегляньте Liveness Check у дії

Зупиняйте підміну особи за допомогою налаштовуваної liveness-перевірки, зберігаючи швидкий онбординг. Отримайте коротку демонстрацію, адаптовану до вашого бізнесу та галузі.